万继红，女，中共党员，工学博士，广东工业大学青百博士后，香港理工大学访问学者，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，IEEE/CCF/CAAI会员。主要研究方向为不确定性人工智能、数据挖掘与知识发现、智能信息处理、粗糙集与粒计算，在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Fusion、Pattern Recognition、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、International Journal of Machine Learning and Cybernetics等国际知名学术期刊上发表学术论文30余篇，Google引用600余次。担任IEEE TPAMI、TFS、TCYB、TNNLS、TSE、TII、TMECH、T-ITS、JBHI、TBD、INFFUS、PR、INS、KBS、NEUNET、EAAI、ESWA、APIN、NEUCOM、DMKD等多个国际学术期刊及会议审稿人。主持或参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、省部级项目、创新基金项目。申请或授权国家发明专利、软件著作权多项。获四川省"优秀毕业生"、ACM Chengdu Chapter "优秀博士论文奖"（全省仅1篇）、国家奖学金、和利时研究生奖学金一等奖等荣誉称号及奖项。

1. 人工智能

     人工智能数学基础、机器学习（深度学习）、进化计算、自然语言处理

2. 不确定性人工智能研究

     粗糙集与粒计算、不确定性信息处理、不确定性推理与建模

3. 大数据挖掘与知识发现

     多源数据融合与分析、知识表示与处理、特征降维、异常检测

4. 社会计算

     社交网络分析、在线社交媒体分析、社会舆情分析、情感计算

IEEE（美国电气电子工程师学会）会员

CCF（中国计算机学会）会员

CAAI（中国人工智能学会）会员

担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）、IEEE Transactions on Fuzzy Systems（TFS）、IEEE Transactions on Cybernetics（TCYB）、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）、IEEE Transactions on Software Engineering（TSE）、IEEE Transactions on Industrial Informatics （TII）、IEEE Transactions on Mechatronics（TMECH）、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（T-ITS）、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（JBHI）、IEEE Transactions on Big Data（TBD）、Information Fusion（INFFUS）、Pattern Recognition（PR）、Information Sciences（INS）、Knowledge-Based Systems（KBS）、Neural Networks（NEUNET）、Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI）、Expert Systems With Applications（ESWA）、Applied Intelligence（APIN）、Neurocomputing（NEUCOM）、WIREs Data Mining and Knowledge Discovery（DMKD）等期刊审稿人

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=uX1jJZwAAAAJ&hl=zh-CN

dblp：https://dblp.uni-trier.de/pid/226/6504.html

ORCID：https://orcid.org/0000-0002-9551-1844

ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Jihong-Wan

WOS：https://www.webofscience.com/wos/author/record/KMX-0934-2024?state=%7B%7D

1. 计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业在读本科生及本科毕业生；

2. 对科研有热情，积极主动，有自驱力，做事有毅力；

3. 具有良好的编程能力和数学基础；

4. 具有良好的英语阅读、写作和沟通能力。

请感兴趣的同学将个人简历及申请材料（在校成绩单、考研成绩单、发表论文、专利、软件著作权、获奖证明等）发送到邮箱jhwan03@aliyun.com（为避免错过大家的邮件，请按照如下格式来编辑邮件主题：硕士研究生申请-姓名）。

欢迎对科研充满热情、乐于探索、勤奋好学的同学通过邮件与我联系，期待你们的加入！

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