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教育背景
2023.7-至今 香港都会大学(Temporary research assistant) :
交流访问
在实习期间,以基于实体共性特征整合的知识图谱嵌入表示方法为研究方向,熟悉基于超网络的卷积神经网络模型和图对比学习方法。
2021.9-至今 华南师范大学(博士研究生) :
软件工程
读博期间,以知识图谱表示学习为研究方向,熟悉知识图谱表示学习模型,如翻译距离模型TransE和RotatE,语义匹配模型DistMult和SimplE,卷积网络模型ConvE和ParamE,图网络模型KBAT和SACN等模型。
2018.9-2021.6 华南师范大学(硕士研究生) :
计算机科学与技术
读研期间,以知识图谱表示学习为主要研究方向。熟悉Python语言与Pytorch 深度学习框架。熟悉神经网络等深度学习知识,熟悉机器学习与强化学习方法。
2014.9-2018.6 广州大学(本科) :
电子信息工程(通信工程)
掌握C、C++、Java程序设计,用C或者C++实现过常用的数据结构和算法。精通Python程序设计。熟悉Python自然语言处理。使用Python编写过网页爬虫进行网络数据挖掘。熟悉MATLAB工具和SQL语言及Oracle等数据库产品。使用Java设计过Android智能语音应用。英语六级:503
科研成果
1. Kairong Hu, Hai Liu, Tianyong Hao*. A Knowledge Selective Adversarial Network for Link Prediction in Knowledge Graph. NLPCC 2019. 敦煌. CCF C类. 并做英文Oral.
2. Hai Liu, Kairong Hu, Fu-Lee Wang, Tianyong Hao*. Aggregating Neighborhood Information for Negative Sampling for Knowledge Graph Embedding. Neural Computing & Applications (SCI, 2020 IF 4.774) (导师为一作).
3. Kairong Hu, Hai Liu, Choujun Zhan, Yong Tang and Tianyong Hao*. A Bi-Directional Relation Aware Network for Link Prediction in Knowledge Graph. NCAA 2020. Online Oral. 会议获最佳论文奖.
4. Kairong Hu, Hai Liu, Choujun Zhan, Yong Tang, Tianyong Hao*. Learning Knowledge Graph Embedding with A Bi-directional Relation Encoding Network and A Convolutional Autoencoder Decoding Network. Neural Computing & Applications (SCI, 2022 IF 5.606)
5. Kairong Hu, Xiaozhi Zhu, Hai Liu, Yingying Qu, Fu Lee Wang, Tianyong Hao*. Convolutional Neural Network-Based Entity-specific Common Feature Aggregation for Knowledge Graph Embedding Learning. IEEE Transactions on Consumer Electronics (SCI, 2023 IF 4.3) 已录用,待发表
荣誉奖项 :
本科期间:
2014—2015年 获得广州大学机械与电气工程学院二等奖学金
2014—2015年 获得“天创奖学金”三等奖
2015—2016年 获得广州大学机械与电气工程学院二等奖学金
2015年 大学英语六级(CET-6)503分
2015年9月 计算机二级C语言程序设计考试 通过
2017年3月 计算机三级嵌入式系统开发技术考试 通过
2017—2018年 获得广州大学机械与电气工程学院三等奖学金
2018年 获得广州大学2018届优秀毕业论文(设计)
硕博连读期间:
2018年 获得华南师范大学研究生硕士二等奖学金
2019年 获得华南师范大学研究生硕士三等奖学金
2020年 获得华南师范大学研究生硕士一等奖学金
2020年 获得研究生国家奖学金
2021年 获得华南师范大学研究生博士一等奖学金
2022年 获得华南师范大学研究生博士一等奖学金