何志敏 He Zhimin

副教授/Associate Professor

佛山大学 电子信息工程学院

机器学习 , 量子机器学习 , 对抗学习

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个人简介

何志敏,男,博士,佛山大学电子信息工程学院副教授,硕士生导师,毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院。主要研究方向为深度学习,量子机器学习和对抗学习。目前在人工智能顶会AAAI,《New Journal of Physics》,《Advanced Quantum Technologies》,《Information Sciences》,《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等刊物及国际会议上发表论文45篇,其中SCI论文25篇,EI论文17篇。第一作者或通讯作者发表SCI论文21篇。作为副主编出版教材2部。主持和参与多个研究项目,有丰富的项目经验。其中主持国家自然科学基金–青年基金1项,主持广东省自然科学基金3项,主持广东省教育厅重点平台和科研项目2项,主持佛山市教育局“基于机器人教学的创新人才培养行动研究” 专项课题1项。参与国家自然科学基金项目3项(其中2项为面上项目)。参与横向项目5项。

教育背景

2010年9月-2015年6月           华南理工大学,计算机应用技术专业,博士(硕博连读)

2006年9月-2010年6月        华南理工大学,软件工程, 本科

工作经历

2019年7月 ~ 现在        佛山大学,副教授

2017年1月 ~ 2019年6月        佛山大学,讲师

2015年7月 ~ 2016年12月        华南农业大学数学与信息学院,讲师

研究兴趣

人工智能,机器学习,量子机器学习

研究生

2024届邓迈杰:被华中科技大学录取,攻读博士学位;

2023届苏俊健:被北京邮电大学网络空间安全学院录取,攻读博士学位;

2022届陈创涛:澳门科技大学继续攻读人工智能博士学位(全额奖学金);

2020届周恒旭:北京理工大学珠海学院,专任教师

学术兼职

CCF 量子计算专委会执委

佛山人工智能学会理事

担任期刊审稿人:

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

IEEE Transactions on Information Forensics & Security

Information Sciences

Quantum Science and Technology

Neural Networks

New Journal of Physics

Machine Learning: Science and Technology

Applied Intelligence

Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

Quantum Machine Intelligence

International Journal of Machine Learning and Cybernetics

代表性论文

[1] Zhimin He, Maijie Deng (研究生), Shenggen Zheng, Lvzhou Li, Haozhen Situ*. Training-free quantum architecture search. AAAI 2024 (人工智能顶会,CCF A类会议).

[2] Zhimin He, Jiachun Wei (本科生), Chuangtao Chen, Zhiming Huang, Haozhen Situ(通讯作者), Lvzhou Li. Gradient-based optimization for quantum architecture search. Neural Networks(中科院一区), 179:106508, 2024 

[3] Zhimin He, Chuangtao Chen (研究生), Lvzhou Li, Shenggen Zheng, Haozhen Situ*. Quantum architecture search with meta-learning. Advanced Quantum Technologies (中科院二区), 5(8):2100134, 2022.  

[4] Zhimin He, Lvzhou Li, Shenggen Zheng, Yongyao Li, Haozhen Situ*. Variational quantum compiling with double Q-learning. New Journal of Physics (中科院二区), 23(3):033002, 2021

[5] Haozhen Situ, Zhimin He, Yuyi Wang, Lvzhou Li*, Shenggen Zheng. Quantum generative adversarial network for generating discrete distribution. Information Sciences (中科院一区), 538:193-208, 2020

荣誉

2023年佛山大学优秀教师

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