高炜，工学博士，华南师范大学特聘副研究员、硕士生导师。分别于2016年和2023年在华南理工大学自动化科学与工程学院获得学士和博士学位。主要研究方向包括机器学习、脑电信号解码、脑机接口及其应用等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目；参与科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目、广东省重点领域研发计划项目、广州市重点领域研发计划项目等多个科研项目。在国际学术期刊发表多篇学术论文（含第一作者/共同第一作者JCR Q1期刊封面论文1篇、亮点论文2篇）。曾获世界机器人大赛脑控机器人大赛青年论文答辩第3名、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖等荣誉奖项。
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• 博士 华南理工大学，控制科学与工程，2017.9–2023.6（硕博连读），导师：李远清教授；
• 硕士 华南理工大学，模式识别与智能系统，2016.9–2017.8（转博），导师：俞祝良教授、顾正晖教授；
• 学士 华南理工大学，自动化（本硕连读创新班），2012.9–2016.6。
• 2023.7至今，华南师范大学软件学院/人工智能学院，特聘副研究员、硕士生导师。
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，短校准P300脑机接口迁移学习方法及其在意识障碍的应用，2025.1–2027.12，主持；
[2] 广东省自然科学基金面上项目，短校准P300脑机接口关键技术与临床应用，2025.1–2027.12，主持；
[3] 科技创新2030–“脑科学与类脑研究”重大项目，面向运动和意识障碍康复的双向-闭环脑机接口，2022.8–2027.7，参与；
[4] 广东省重点领域研发计划项目，脑机接口关键技术及软硬件产品研究，2019.1–2021.12，参与；
[5] 广州市重点领域研发计划项目，面向高效类脑智能和脑机接口的大数据与云计算技术研究，2020.4–2023.3，参与。
[1] Wei Gao, Tianyou Yu, Jin-Gang Yu, Zhenghui Gu, Kendi Li, Yong Huang, Zhu Liang Yu, and Yuanqing Li*, “Learning invariant patterns based on a convolutional neural network and big electroencephalography data for subject-independent P300 brain-computer interfaces,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 29, pp. 1047-1057, 2021. （JCR Q1，期刊亮点论文）
[2] Wei Gao, Weichen Huang, Man Li, Zhenghui Gu, Jiahui Pan, Tianyou Yu, Zhu Liang Yu, Yuanqing Li*, “Eliminating or shortening the calibration for a P300 brain-computer interface based on a convolutional neural network and big electroencephalography data: an online study,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31, pp. 1754-1763, 2023.（JCR Q1）
[3] Qian Ma, Wei Gao (共同第一), Qiang Xiao, Lingsong Ding, Tianyi Gao, Yajun Zhou, Xinxin Gao, Tao Yan, Che Liu, Ze Gu, Xianghong Kong, Qammer H. Abbasi, Lianlin Li, Cheng-Wei Qiu*, Yuanqing Li*, and Tie Jun Cui*, “Directly wireless communication of human minds via non-invasive brain-computer-metasurface platform,” eLight, vol. 2, no. 1, Art. no. 11, 2022. (JCR Q1， IF：27.2，期刊封面、亮点论文)
[4] Shanghong Xie, Wei Gao*, Zhen Zeng, Qingfu Wu, Qian Huang, Nianming Ban, Qian Wu, Jiahui Pan*, “Multi-degree-of-freedom unmanned aerial vehicle control combining a hybrid brain-computer interface and visual obstacle avoidance,” Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 133, Part C, Art. no. 108294, 2024. （JCR Q1）
[5] Qiang Xiao, Wei Gao (共同第一), Qian Ma*, Ze Gu, Yajun Zhou, Che Liu, Zi Ai Huang, Xiang Wan, Lianlin Li, Yuanqing Li*, and Tie Jun Cui*, “Electromagnetic brain-computer-metasurface holography,” ACS Photonics, vol. 10, no. 7, pp. 2249-2256, 2023. （JCR Q1）
[1] 2023年世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛青年论文答辩第3名（二等奖），主办单位：中国电子学会。
[2] 2020年第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖，主办单位：教育部、中国科学院、中国工程院等。
[3] 2013, 2014, 2015年国家奖学金，颁奖单位：教育部。
IEEE Transactions on Human-Machine Systems（JCR Q2, IF: 3.5）、Neurocomputing（JCR Q1, IF: 5.5）、Measurement（JCR Q1, IF: 5.2）、中国自动化大会（The Chinese Automation Congress, CAC）审稿人。
华南师范大学人工智能学院脑机交互与混合智能研究中心主要围绕脑机接口和计算机视觉领域，研究新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。具体研究方向包括：面向意识障碍和运动障碍的多模态脑机接口技术、基于人脸表情和脑电信号的情绪识别、睡眠脑电的实时监测与调控、步态识别和健康评估、医学图像处理、以及混合智能的人机交互技术等。
[1] 计算机网络（双语）；64学时；2023秋季学期、2024春季学期；软件工程（中外合作）专业必修课；James F. Kurose, Keith W. Ross, Computer Networking: A Top-Down Approach, 7th ed., Pearson, 2022.
[2] 电子电路与数字系统基础；64学时；2024秋季学期；软件工程专业选修课；唐介、王宁，电工学（少学时），第五版，高等教育出版社，2020.
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