教育背景

2009.9-2013.7 郑州大学   信息管理学院  

2013.9-2015.7  武汉大学   计算机学院  

2015.9-2021.8  中国科学院计算技术研究所 （导师陆汝钤院士）

2022.1-2024.6  中国科学院数学与系统科学研究院  博士后（合作导师张松懋研究员）

研究方向

       我的研究方向为基于几何流的深度图学习。图学习通过建模节点、边以及图整体的属性关系，能够捕获数据的复杂关系模式。近年来在推荐系统、药物研发、智能交通等领域都取得了显著的进展。根据学习数据是否具备明确的图结构，图学习可以分为显式图学习和隐式图学习。借助几何流学习框架等几何理论，改善图几何结构的建模，对于图学习任务至关重要。基于此，团队近年来提出和发展了几何流学习理论、曲率驱动的显式图和隐式图深度学习框架、基于图曲率流的非欧表征学习等理论、算法和应用。

       团队实验设备充足，拥有十多块高性能显卡，欢迎大家报考。

招生要求

      希望对本人研究方向感兴趣的同学报考我的研究生。我的几点期望是：1）希望你与我的目标是一致的，确实想做出些科研成绩，而不是简单混几篇能毕业的论文；2）希望你的数学好一点，英语不要太差，熟练的编码能力是基本的（希望你用Python）；3）希望你是主动交流型的，多找我沟通，以帮你尽快找到问题；4）希望你忍受得住科研的辛苦，也要保持对科研的信心。