基本信息综述

        董春玲，中国传媒大学教授、博士生导师，中共党员，清华大学博士后，北京航空航天大学博士。 现任中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会秘书长，长期担任国家自然科学基金评审专家、国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”实施方案和指南编制组专家、全国研究生教育评估监测专家，受邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Reliability、Artificial Intelligence Review 等SCI期刊评审专家。

        研究方向为不确定性人工智能、自然语言处理、知识表达与因果推理。 近年来，主持国家自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金（一等资助）、国家科技重大专项子专题、中央高校基本科研业务项目、山东省高等学校科技计划项目等10余项；承担其它国家自然科学基金项目、国家科技重大专项、教育部基金、解放军总装备部课题、环保部课题等20余项；发表科研论文50余篇，先后获北京航空航天大学年度优秀学术论文奖2项，国家发明专利5项；获中国传媒大学首届“三牛奖”高质量科研成果奖、首届“三牛奖”高水平科研项目奖。

        获第四届全国高校教学创新大赛北京市优秀奖，北京市优质本科课程，北京高校优秀专业课主讲教师，两次获优秀教学创新项目，2023教学创新大赛一等奖、2022教学创新大赛二等奖、第十届青教赛二等奖、校级优质课程、校级优质本科教案，团队获中国传媒大学教学成果一等奖、第八届高等教育山东省省级教学成果一等奖。所在的教学团队“计算机理论与应用融合创新教学团队”获得校级优秀本科育人团队。近年来指导学生申请完成国家级大创项目3项，获得全国大学生数学建模竞赛省区一等奖4项，2024美国大学生数学建模竞赛一等奖（M奖）。

       主讲中国传媒大学计算机学院本科生课程《人工智能》，硕士生课程《人工智能方法与技术》、《智能大数据分析与决策》、《自然语言处理技术及实践》，及博士生课程《人工智能核心技术与前沿》，慕课地址（学堂在线）  https://www.xuetangx.com/course/cuc08091009829/

研究生招生

      在中国传媒大学计算机学院招收博士生、硕士生，希望学生能够志存高远、脚踏实地，勤学善思、专注进取，本人也将悉心培养，精心引导同学们在美丽的CUC追光而遇、沐光而行，心向希冀、目有繁星，成就更美好的自我！

联系邮箱    dongchunling@cuc.edu.cn

承担科研项目

1. 国家自然科学基金, 62176240, Cubic DUCG不确定性因果推理的眩晕疾病诊断与预测方法研究, 2022-01至2025-12, 76.7万, 主持课题

2. 国家自然科学基金, 61402266, 基于动态不确定因果图的复杂系统故障诊断推理与决策方法研究, 2015-01至2017-12, 24万, 主持课题

3. 中国博士后科学基金（一等资助）, 2016M590099, 复杂故障传播网络动态因果建模、逻辑推理及控制策略, 2016-05至2018-08, 8万, 主持课题

4. 国家自然科学基金, 71671103, 基于动态不确定因果图的概率安全评价新方法研究, 2017-01至2020-12, 49万

5. 国家自然科学基金, 61273330, DUCG动态立体因果图的构建和推理方法及其实验验证研究, 2013-01至2016-12, 80万

6. 国家自然科学基金, 61050005, 用于核电站故障诊断和安全运维的动态不确定因果图理论, 2011-01至2013-12, 30万

7. 中央高校基本科研基金, CUC2019B023, Cubic DUCG动态因果推理与故障传播控制方法, 2019-04至2020-12, 8万, 主持课题

8. 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, CUC19ZD007, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（一）, 2019-09至2021-12, 21万

9. 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, CUC19ZD008, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（二）, 2019-09至2021-12, 26万

10.  国家科技重大专项子课题, 2009ZX07210-007-01, 南水北调东线南四湖输水水质安全监控网络及应急体系构建, 2011-01至2013-12, 100万, 主持子专题

11. 山东省高等学校科技计划项目, J09LG75, 网络流量建模与预测技术研究, 2011-01至2014-12, 3万, 主持课题

12. 教育部博士学科点专项科研基金, 20120002110037, 用于智能故障诊断的Cubic DUCG理论研究, 2013-01至2016-12, 12万

13. 中国广核集团中科华核电技术研究院研发项目, CNPRI-ST10P005, 不确定性人工智能技术用于安全运维智能专家系统开发, 2010-05至2016-12, 500万

14. 环保部国家核安全局研发项目, JD201567, 核电站运行状态在线监测、故障预报、诊断决策支持智能系统, 2015-01至2016-12, 150万

15. 中国空间技术研究院北京空间飞行器总体设计部课题（501-01-2013-1013）：基于模型的探测器故障诊断系统, 2013-2014, 60万

16. 解放军总装备部国防专利局课题（X11AD-004）：为航天器动态不确定实时故障诊断平台开发项目定制专利文献数据库, 2011-2012, 60万

17. 解放军总装备部国防专利局课题（X10AD-001）：为航天器动态不确定实时故障诊断平台开发项目提供知识产权专项服务, 2010-2011, 40万

教学研究

1. 校级教学研究项目，SJ2024021，AI核心前沿技术及AIGC实战应用，2024，主持课题

2. 校级教学研究项目，JG23107013，《人工智能》课程思政示范课建设项目，2023，主持课题，结题优秀

3. 校级教学研究项目，JG22157，构建元认知学习体验为导向的过程式考核新方法研究，2022，主持课题，结题优秀

4. 校级研究生教学研究项目，JG21155，人工智能方法与技术慕课建设，2021~2022，主持课题

5. 校级教学研究项目，JG20022，《人工智能》理论模型“任务导行、案例驱动”新教学方法探索，2020，主持课题

6. 校级教学研究项目，建模分析类课程中“实践引导-案例驱动”教学模式的探索，2016，主持课题

学术论文

1. Chunling Dong, Jing Zhou. A New Algorithm of Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph for Speeding up Temporal Causality Inference in Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2023, 72(2):662-677.  (SCI  Q1区期刊)

2. Chunling Dong, Yu Feng, Wenqian Shang. A New Method of Dynamic Network Security Analysis Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. Journal of Cloud Computing. 2024, 13:24 .   (SCI  Q2区期刊)

3. Chunling Dong, Yu Feng. Cubic-DUCAG: A New Modeling and Probabilistic Computing Approach for Cyclic Network Attacks [C]. IEEE iThings-2024, Copenhagen, Denmark.

4. Qixuan Wang, Chunling Dong, Junting Liu, Ju Gao. A ViT-based Method of Stitching Defect Detection for Packaging Bags by Integrating Image Correction and Transfer Learning Solutions [J]. Data Intelligence, 2024.  (SCI期刊)

5. Chunling Dong, Qin Zhang. The Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: A Methodology for Temporal Process Modeling and Diagnostic Logic Inference [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020, 31(10): 4239-4253.  (SCI  Q1区期刊)

6. Chunling Dong, Yanjun Wang, Jing Zhou, Qin Zhang, Ningyu Wang. Differential Diagnostic Reasoning Method for Benign Paroxysmal Positional Vertigo Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020: 1541989.   ( SCI )

7. Chunling Dong, Zhenxu Zhou, Qin Zhang. Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: a new methodology for modeling and reasoning about complex faults with negative feedbacks [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2018, 67(3):920-932.  (SCI  Q1区期刊)

8. Chunling Dong, Yue Zhao, Qin Zhang. Assessing the influence of an individual event in complex fault spreading network based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2016, 27(8):1615-1630.  (SCI  Q1区期刊)

9. Chunling Dong, Qin Zhang. Identification of pivotal causes and spreaders in the time-varying fault propagation model to improve the decision making under abnormal situation [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(1):99-109.   ( SCI )

10. Chunling Dong, Yanjun Wang, Qin Zhang, Ningyu Wang. The methodology of Dynamic Uncertain Causality Graph for intelligent diagnosis of vertigo [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2014, 113(1):162-174.  (SCI  Q1区期刊)

11. Qin Zhang, Chunling Dong, Zhihui Yang, Yan Cui. Dynamic uncertain causality graph for knowledge representation and probabilistic reasoning: statistics base, matrix, and application [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2014, 25 (4): 645-663.   (SCI   Q1区期刊)

12. Weiliang Wang, Chunling Dong, et al. The design and implementation of risk assessment model for hazard installations based on AHP-FCE method: A case study of Nansi Lake Basin [J]. Ecological Informatics, 2016, 36:162-171.   ( SCI )

13. 董春玲, 赵越, 张勤. 动态故障诊断中的立体因果建模与不确定性推理方法 [J]. 清华大学学报, 2018, 58 (7): 614-622.  ( EI期刊 )

14. 董春玲, 张勤. 用于不确定性故障诊断的权重逻辑推理算法研究 [J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2775-2789.   ( EI期刊 )

15. Chunling Dong, Qin Zhang, Shichao Geng. A modeling and probabilistic reasoning method of dynamic uncertain causality graph for industrial fault diagnosis [J]. International Journal of Automation and Computing, 2014, 11(3):288-298.   ( EI期刊 )

16. Chunling Dong, Qin Zhang, Yue Zhao. An adaptive decision making method using structure feature analysis on dynamic fault propagation model [C]. In Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2013: 664-669.   ( EI )

17. Zeya Song, Chunling Dong, Peiyan Du. Evolutionary game propagation model on social networks [C]. 2021 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST), 2021.11, pp. 263-267.  

18. Zhenxu Zhou, Chunling Dong, Qin Zhang. Dynamic fault tree analysis based on Dynamic Uncertain Causality Graph [C]. 26th International Conference on Nuclear Engineering, American Society of Mechanical Engineers. London, England, 2018.7.  

19. Yue Zhao, Francesco Di Maio, Enrico Zio, Qin Zhang, Chunling Dong, Jinying Zhang, Optimization of a dynamic uncertain causality graph for fault diagnosis in nuclear power plant [J]. Nuclear Science and Techniques, 2017, 28(3):34.    ( SCI期刊)

20. 赵越, 董春玲, 张勤. 动态不确定因果图用于复杂系统故障诊断[J]. 清华大学学报, 2016, 56(5): 530-537.    ( EI期刊)

21. 赵越, 张勤, 董春玲. 基于DUCG的核电站故障诊断专家系统的设计与实现[J]. 原子能科学技术, 2016, 50(8): 1474-1479.    ( EI期刊)

22. Yue Zhao, Chunling Dong, Qin Zhang. Pilot study of diagnosis on CPR1000 with Dynamic Uncertain Causality Graph [C]. 24th International Conference on Nuclear Engineering. Charlotte, North Carolina, 2016.6.  

23. Zhenxu Zhou, Hao Nie, Chunling Dong, Qin Zhang. Safety analysis model of DUCG based on FMEA/FTA [C]. 26th International Conference on Nuclear Engineering. American Society of Mechanical Engineers, London, England, 2018.7.

24. 国家发明专利: 张勤, 董春玲. 一种构造立体DUCG智能系统用于动态故障诊断的方法, 授权专利号ZL201310718596.