戴宏亮 Hong-Liang Dai

教授/Professor, PhD

广州大学 统计系

机器学习 , 分布式机器学习 , 大数据分析 , 深度学习 , 数据挖掘 , 生物信息学 , 小波分析

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学术   ACADEMIC

个人简介

       戴宏亮, 1978年5月出生, 中共党员。现任广州大学统计系教授, 广州学者特聘教授, 博士生导师, 博士后合作导师, 数据科学与大数据技术专业负责人。2003年硕士毕业于武汉大学应用数学专业, 2013年6月博士毕业于中山大学应用数学专业, 2015年获评人工智能教授职称。2003年7月入职广东财经大学数学与计算科学学院, 2017年4月调入广州大学经济与统计学院统计系。广东财经大学第二批“优秀中青年骨干教师”, 广东省“千百十工程”第六批校级培养对象。IEEE会员、ACM学会会员和CCF会员, 中国现场统计研究会统计学历史与文化分会常务理事, 中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事,中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事, 广东省计算数学学会常务理事, 广东省计算机学会大数据专业委员会委员。

      近年来一直从机器学习与大数据分析等方向的研究工作, 在国际著名期刊《Pattern Recognition》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Applied Soft Computing》、《Computers & Industrial Engineering》、《Information Sciences》等杂志上独立或第一作者(通讯作者)发表JCR SCI检索论文60多篇, 其中24篇论文被JCR SCI Q1检索, 14篇论文被中科院SCI Q1检索, 5篇ESI高被引论文、热点论文;在国际著名出版社出版专著一本;申请发明专利4项、应用专利2项、软件著作权4项。主持完成包括国家社科基金一般项目(结项“良好”)、全国统计科学重点项目, 教育部人文社科基金一般项目、广东省自然科学基金面上项目等省部级科技项目多项, 参与完成包括国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家基金项目多项。目前主持国家社科基金重大项目子课题项目、教育部人文社科规划项目和广东省自然科学基金面上项目各一项。SCI期刊TNNLS、TKDE、TFS、PR等多个国际、国内著名学术期刊匿名审稿人。国家社会科学基金项目通讯评审专家和成果鉴定专家。教育部、广东省、山东省、江西省、江苏省、河北省、四川省、广州市、佛山市等部省市科技项目和科技奖项评审专家。

     教学认真负责, 采用以学生为中心的课堂教学模式, 讲课深入浅出, 通俗易懂, 教学效果好, 深受学生好评, 所教授的多门课程荣获广州大学星级课程。主持完成广东省教研教改项目1项、教育部协同育人项目2项、校级教研教改项目2项。在《电化教育研究》、《计算机教育》、《高教学刊》、《计算机时代》、《高等数学研究》等核心教研刊物上发表教学论文十多篇。获广州大学第十一届和第十二届“最受学生欢迎的老师”和广东财经大学第三届青年教师教学比赛“授课优秀青年教师”称号。获中国高校大数据挑战赛中“优秀指导老师奖”、广东实验中学“英才计划”优秀校外导师、广州大学第二届教师教学创新大赛正高组决赛三等奖、广州大学第三届教学学术论文评比三等奖、广州大学“课程思政”优秀教学案例二等奖、第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广州大学先进个人等教学教研奖项。指导学生参加挑战杯、互联网+创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、中国高校大数据挑战赛等获得国家级、省级奖励三十多项。

教育背景


 2013年6月毕业于中山大学,数学与计算科学学院,应用数学专业,博士,攻读博士学位,导师:戴道清教授


 2003年6月毕业于武汉大学,数学与统计学院,应用数学专业,硕士,攻读硕士学位,导师:羿旭明教授



工作经历

2017年4月-至今,               广州大学教授。

2015年12月-2017年4月,广东财经大学教授;

2009年12月-2015年11月,广东财经大学副教授;

2005年10月-2009年11月,广东财经大学讲师;

2003年7月-2005年9月,广东财经大学助教;

主要荣誉

1. 2020年9月获评广州大学第十二届"最受学生欢迎的老师";
2. 2019年9月获评广州大学第十一届"最受学生欢迎的老师";

3. 2025 年1 月3 日《几何与代数2》(2023-2024 学年第2 学期)课程获得广州大学第十一批“三星级”星级课程证书;

4. 2023 年3 月20 日获2022 年第三届“海河工匠杯”即第七届“泰达杯”职业技能竞赛云计算大数据赛项中,所指导的学生团队荣获一等奖,被评为“优秀指导老师”。颁奖单位:天津经济技术开发区人力资源和社会保障局。

5. 在2021 年广东实验中学“英才计划”项目被评为“优秀校外导师”;

6. 2024 年 1 月 17 日《几何与代数 2》(2022-2023 学年第 2 学期)、《云计算技术》(2022-2023 学年第 2 学期)两门课程获得广州大学第九批“三星级”星级课程;

7. 2023 年 1 月 6 日《几何与代数 2》(2021-2022 学年第 2 学期)获得广州大学第七批“三星级”星级课程;

8. 2022年1月获得广州大学第二届教师教学创新大赛正高组决赛三等奖;
9. 2021年11月在2021年中国高校大数据挑战赛中荣获“优秀指导老师奖”,颁奖单位:天津市未来与预测研究会,中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会;
10. 2021年12月2019年度广州大学校级新工科建设项目“新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探索与实践”项目验收“优秀”;
11. 2021年11月“新工科背景下理学大数据专业建设的探索与实践”获广州大学第三届教学学术论文评比“三等奖";
12. 2021年7月获广州大学“课程思政”优秀教学案例二等奖;
13. 2021年3月第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广州大学先进个人;
14. 2020年6月8日广大[2020]55号文件公布:2018-2019学年本科课堂教优秀奖二等奖;
15. 2019年7月获评广州大学"优秀共产党员";
16. 2010获广东省“千百十工程”第六批校级培养对象;
17. 2012年6月参加广东财经大学第三届青年教师教学竞赛获“授课优秀青年教师”称号;
18. 2009年5月获广东财经大学第二批“优秀中青年骨干教师”称号;
19. 指导学生参加挑战杯、互联网+创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、中国高校大数据挑战赛等获得国家级、省级奖励三十多项。

研究兴趣

机器学习、分布式机器学习、深度学习、联邦学习、大数据分析、数据挖掘、模式识别、小波分析

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