该课程分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。数据挖掘理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、离群点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在文本挖掘、金融等领域中的应用；通过基于内容的垃圾邮件识别、虚假新闻检测、新冠疫情的情绪分析等案例展示了数据挖掘在文本挖掘方面的应用；通过潜在贷款客户挖掘、贷款违约等案例展示了数据挖掘在金融领域的应用。