目前，高校的数据分析类课程如数据挖掘、机器学习、大数据分析等教学方式大多以“知识点”为核心组织教学，学生主要以学习知识为主，缺乏工程应用实践机会。大规模科学装置的建设与重大科学实验的开展，使得科学研究无法完全依赖专家经验从海量数据中捕捉并研究稀有的科学现象，“AI for Science”成为学术界与工业界的研究热点。本门课程拟围绕“AI for Science”，培养学生基于人工智能做数据分析应用实践的能力。具体地，我们拟以医学数据、互联网公司运维数据、政策数据、学者数据、交通数据等作为典型的代表，通过与提供这些数据的行业代表机构联合开发数据分析实践案例，讲解案例，并让学生通过复现这些案例，掌握数据分析实战能力。