课程简介
Course Introduction
数据库技术是不断发展的学科，所涵盖的范围很大，无法在课程中面面俱到。本课程主要考虑数据库学科内涵、技术外延以及应用特征，从数据模型、智能数据处理技术、网络环境数据库技术及应用实践等方面组织材料。 基本目标是希望通过本课程教学，使学生掌握数据库技术核心概念，了解数据库技术研究与应用需要的主要知识点，跟踪数据库新技术发展方向，为进一步从事数据库技术的研究或应用提供理论基础和技术思路。
本课程入选教育部“高等教育百门精品课程教材建设计划”(数据库课程立体化教材及教学平台建设，2004)、教育部-微软精品课程(数据库系统及应用，2006)、广东省精品课程(数据库技术，2008)、广东省研究生示范课程（高级数据库技术，2013）。 分别在清华大学出版社和高等教育出版社出版了《数据库系统》、《数据库实验指导教程》、《高级数据库技术》等三部国家级规划教材；还在Springer出版了《Temporal Information Technology and its Application》、北京大学出版社出版了《时态数据库导论》（国内该领域首部著作）等专著作为参考教材，发布有时态数据管理软件TempDB。
教学大纲
Teaching Syllabus
高级数据库技术（研究生)
建议学时40-60（含讲授、报告、演讲与讨论等）。
第一部分 高级数据库技术基础
1）高级数据库技术概述。简要回顾数据库发展阶段，讨论数据库技术的内涵与外延，介绍数据库技术的学术资源，分析数据库研究热点。
2）关系数据基本理论。学习过课程《数据库系统》同学用来温习数据库基础理论，其他同学可以用来补习数据库基础理论知识。
第二部分高级数据库技术部分
1）高级数据模型。高级数据模型是相对关系数据模型而言的，该章包括面向对象数据库、对象关系数据库、介绍时态数据库、空间数据库技术等重要数据模型，为进一步研究新数据模型提供基础和思路。【建议安排1-3讲:对象关系数据库、时态数据库、空间数据库】
2）智能数据处理技术。知识是数据的特殊形式，智能数据处理是数据库技术应用的主要特征。该章主要包括知识表达和知识库系统基本概念，介绍主动数据库、决策支持系统等知识数据的处理，为进一步数据库中知识数据的应用提供基础和方法。【建议安排1-2讲:知识与知识数据库技术，基于知识的数据库技术】
3）网络环境数据管理。内容包括:分布式数据库技术、web数据库技术、XML数据库、移动数据库技术等，同时介绍当前数据库新技术热点应用，包括云计算、大数据、社会计算等，为了解网络环境数据库技术的应用提供基本概念和技术思路。【建议安排1-2讲:分布式数据库与移动数据库，互联网环境数据管理】
第三部分高级数据库技术应用实践
本书从三个角度选取实例，进行高级数据库技术实践。第一节是以时态数据库管理系统实现为例，进行高级数据模式扩展的学习实践；第二节以时态工资知识数据库为例，进行面向对象、时态数据库、知识库等多种数据库技术综合应用示范；第三节以面向学者的社交网络设计为例，介绍数据库新技术的应用实践，主要涉及信息检索、推荐与服务、云数据管理、大数据应用等数据库技术热点。【建议选讲1-2次】
第四部分数据库新技术论文宣读或小项目报告【根据人数分组和计划学时安排】
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