Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
本课程培养学生基本的大数据理论和实践知识，能够通过大数据基础理论和实践课完成对大数据体系的学习，达到大数据工程师的目的。
要求根据项目的需求，重点掌握以下的技能:
1、掌握大数据理论基础
2、掌握各个框架之间的关系及用途。
3、掌握Hadoop和其他框架之间调用。
4、会用Hive进行数据仓库的操作
5、会用Hbase进行Nosql数据库的操作