通过对数据科学课程的学习，希望同学们可以掌握数据科学中的基础理论，尤其是核心术语与理论体系，了解数据科学性质、作用、学科地位，并掌握支撑数据科学深入学习的必要内容，包括机器学习、统计学、可视化理论的基本知识，在此基础上，掌握数据科学的基本流程及常用方法，了解MapReduce，Spark，NoSQL等数据科学中的核心技术与工具，理解数据能力评估方法，数据治理的主要内容，数据柔术的基本思想，并通过具体案例辅助对以上内容的掌握。

数据科学基础是大数据核心课程群的基础，是我们对数据认知的起步，学好这门课程有助于辅助同学们接下来的学习生涯，希望大家都可以一起努力加油。