全面系统地介绍了数据挖掘、数据仓库、联机分析处理的基本概念、原理和应用。整个课程分成3部分，基本原理和设计建模部分的内容主要包括:数据仓库的基本概念、体系结构、创建过程、建模设计、项目规划，OLAP的基本概念、ROLAP和MOLAP的实现原理、OLAP模型设计；详细介绍数据挖掘过程和数据挖掘算法，具体包括关联规则、决策树、聚类、神经网络、线性回归、logistic回归等高级算法；实验部分利用现有的数据集（用于国际竞赛的免费、公开数据集），选择和设计开发工具或算法，进行数据挖掘实验与分析。 本课程对于需要了解数据仓库技术的系统集成人员、系统分析师、系统设计师具有一定的参考价值。