课程编码: XX32270

课程性质: 专业选修

教学时数: 周学时3，总学时48

学 分: 3学分

先修课程: 语言程序设计

教学目的与要求:

大数据技术课程目的在于让学生建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据的基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。在教学活动中，注意加强理论与实践的结合，安排相关上机实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。

授课内容:

《大数据技术》课程会介绍大规模数据存储、处理、分析和挖掘相关的概念、工具与常用算法理论，以及在实际应用中的大规模数据处理技术。本课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、大数据挖掘与分析、数据可视化、深度学习以及大数据在互联网、生物医学等各个领域的应用。在重要章节安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。本课程主要采用课堂教学和课后实验相结合的方法，建议学生课后完成下列实验，巩固课堂知识。

课程考核: 平时成绩占60%，期末成绩占40%