本课程是数据挖掘的基础课程，课程里将介绍数据挖掘和机器学习的基本概念、常用算法与技术。通过本课程的教学，学生应牢固掌握常见的数据挖掘问题和算法，如线性回归、Logistic回归、支持向量机、boosting、k均值聚类、关联规则等；学生应一般掌握一些现代数据挖掘的应用，如推荐系统、链接分析、深度学习等；学生应一般了解统计学习理论。