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[计算机科学导论]
本科课程教学大纲(理工医类/电气学院)
课程信息 | |||
开课单位 | 电气及计算机工程学院 | 开课学年学期 | 2018-2019第一学期 |
授课年级 | 2018级 | 授课对象专业 | 计算机类 |
课程学分 | 1 | 课程学时 | 18 |
课程性质 | ¨专业必修 ¨√专业任选 ¨公共必修 ¨公共选修 ¨成长必修 ¨专业限选 ¨公共限选 | ||
先修课程要求 | 无 | ||
教师信息 | |||
授课教师 | 苑俊英、谭志国等 | 联系电话 | 13533892635 |
答疑地点 | 2教104 | 答疑时间 | 周二 第四节 |
电子邮件 | tanzhiguo136@163.com |
(一)课程描述
本课程是计算机专业的一个知识与技术的普及课程,主要由专业骨干教师讲解计算机技术的应用、技术走向、以及本专业课程设置与当前就业市场的关系。课程注重培养学生全面把握计算机技术发展趋势的能力、培养学生的学习兴趣、给予学生一个良好的学习方法,同时指导学生制定学习计划和学习目标。
本课程共分六讲,全部由专业骨干教师担任,课程安排分别为:大数据技术及应用、信息产业规律及智能时代、智慧城市、数据探勘及应用、认识软件测试、移动互联网技术发展及应用。
(二)课程目标
毕业要求 | 具体指标点 | 课程教学目标 |
了解计算机技术发展走向和应用领域 | 了解计算机学科的发展方向 了解计算机学科的应用领域 | 目标1:使学生了解移动互联网、人工智能、大数据技术等。 |
了解计算机专业知识体系架构 | 了解所学课程及大概内容 | 目标2:了解计算机学科的专业课程、主要内容 |
了解就业方向和领域 | 了解就业方向和领域 | 目标3:了解计算机专业的就业方向和领域。 |
主要知识点:
1.1 大数据的概念
1.2 大数据主要技术
1.3 大数据主要应用
教学要求:通过本周的学习,使学生了解大数据的概念及应用等。
重点:大数据应用。
难点:大数据应用。
采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。
参考案例:
讲授学时:3学时
实践学时:
主要知识点:
2.1 摩尔定律
2.2 安迪-比尔定律
2.3 诺维格定律
2.4 基因决定定律
2.5 大数据的特点和人工智能的发展
2.6 面对人工智能需要做出哪些改变
教学要求:通过本讲的学习,第一,使学生对计算机行业的发展历史,从产业规律性的角度有一个贯穿的梳理,拓展学生学科视野;第二,使学生更深层次的了解当今信息时代技术发生的变化,对技术发展方向做出自己的思考,大力激发学生在本学科的学习研究兴趣。
难点: 信息产业发展规律的理解,大数据特点和人工智能概念的理解。
采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。
参考案例:
讲授学时:3学时
实践学时:
主要知识点:
3.1 智慧校园基础
3.2 智慧校园的框架和发展现状
3.3 智慧校园中信息技术应用
3.4 我校智慧校园建设现状
教学要求:通过本课学习,使学生了解智慧校园的基本概念、信息技术在智慧校园中的应用情况,理解智慧校园的基础框架和发展现状,了解我校智慧校园建设工作现状
重点:智慧校园的基础框架和发展现状
难点:慧校园的基础框架和发展历史
采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。
参考案例:
讲授学时:3学时
实践学时:
主要知识点:
4.1 数据探勘概念
4.2 数据探勘应用
教学要求:通过本周的学习,使学生了解数据探勘的概念及其发展和应用。
重点:数据探勘的应用。
难点:数据探勘的应用。
采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。
参考案例:
讲授学时:3学时
实践学时:
主要知识点:
5.1 软件测试的概念与案例了解
5.2 软件测试的现状
5.3 软件行业要求与技能储备
5.4 软件测试的方法与技术
5.5了解自动化测试
教学要求:通过本次课程内容的学习,使学生对软件测试的基本概念与基本理论,软件测试方法与技术有一定的认识,使学生能够在课后主动了解与搜集软件测试相关的信息,对软件测试岗位产生一定的兴趣,并做好知识与技能的储备。
重点:软件测试的行业要求与技能储备,软件测试的方法与技术。
难点:无。
采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。
参考案例:。
讲授学时:3学时
实践学时:
主要知识点:
6.1 移动互联网的概念及其发展
6.2 移动互联网与我们的生活
教学要求:通过本周的学习,使学生了解移动互联网的概念及其对生活的影响。
重点:移动互联网的概念及其影响。
难点:移动互联网的概念及其影响。
采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。
参考案例:
讲授学时:3学时
实践学时:
在本门课程结束时,学生应该能够:
1、了解计算机学科的特点、发展方向及应用领域
2、了解计算机学科的专业体系结构
3、了解大数据技术、软件测试技术、移动互联网技术等
4、提高查阅资料的能力
学生应积极参与课堂教学并完成相关的作业、实验。
学生应认真进行课前预习,阅读教材和指定参考书及重要的参考文献。
课堂上,学生自由发言,讲述自己对计算机学科的认识。
本课程是讲座性质的课程,学生可自由组织成课后小组进行技术交流和总结。
课程中随机问答,安排课程论文期末考核。
按中山大学南方学院相关规定执行。
剽窃是严重违反学校规章制度的行为。一经发现,将上报相关部门,并受到包括开除学籍在内的严厉处罚。
(一)教科书-必读
(二)教科书-强烈推荐
(三)文章-必读
(四)文章-强烈推荐
(五)其他参考资料
可上网搜索相关技术论坛和技术应用介绍,拓展自身的知识面。
(一)教学活动
1、课堂讲授
2、课堂问答
3、小组讨论
4、课程论文
(二)对预期学习成果的考察
预期学习成果 | 教学活动 | 学习成果考察内容:动手实践 |
大数据技术及应用 | 1、2、3、4 | 课堂讨论及大作业。 |
信息产业规律及智能时代 | 1、2、3、4 | 课堂讨论及大作业 |
智慧校园与信息技术 | 1、2、3、4 | 课堂讨论及大作业 |
数据探勘及应用 | 1、2、3、4 | 课堂讨论及大作业 |
认识软件测试 | 1、2、3、4 | 课堂讨论及大作业 |
移动互联网与我们的生活 | 1、2、3、4 | 课堂讨论及大作业 |
1、出勤率: 20%
2、课堂参与: 20%
3、课堂实践及课后作业:
4、课程论文: 60%
(二)课程的教学目标与评估方式的对应关系
编号 | 课程教学目标 | 评估方式 |
1 | 目标1:使学生了解移动互联网、人工智能、大数据技术等。 | 随堂提问、课堂讨论、期末论文 |
2 | 目标2:了解计算机学科的专业课程、主要内容 | 随堂提问、课堂讨论、期末论文 |
3 | 目标3:了解计算机专业的就业方向和领域。 | 随堂提问、课堂讨论、期末论文 |
(三)评分标准及要求
课堂参与度 (20%+20%) |
1)全勤(至少5次考勤,一次缺勤扣5分,迟到扣1分) 2)课堂讨论、回答问题(回答问题加2分) |
作业、实验 () |
期末课程论文 (60%) |
1)语句通顺,结构完整;(20%) 2)材料丰富,逻辑严密;(30%) 3)结论合理,结合自身,联系实际。(50%) |
周次 | 课程要点 | 理论学时 | 实践学时 | 习题学时 |
6 | 大数据及其应用 | 3 | ||
7 | 信息产业规律及智能时代 | 3 | ||
8 | 智慧校园与信息技术 | 3 | ||
9 | 数据探勘及应用 | 3 | ||
10 | 认识软件测试 | 3 | ||
11 | 移动互联网与我们的生活 | 3 | ||
总学时 | 18 |
注:此表一式三份,于开学两周内填好,一份送教务与科研部,一份开课单位留存,一份自留。