《数据科学导论》2024年首次开设，是教育部数据科学课程群虚拟教研室建设的主要成果。主要内容:（1）数据科学发展回顾，从数据库到数据科学，数据科学的学科属性，数据科学领域文献分析方法及数据科学新技术。（2）数据模型基础，结构化数据管理，复杂数据模型（例如时态数据模型）及扩展方法等。（3）网络数据管理，大数据管理应用等基本技术。（4）知识数据管理，知识表达与推理、知识图谱、大模型、数据智能应用等基本方法。（5）数据安全与可信管理；6）数据科学工程应用案例学习。课程目标:通过《数据科学概论》课程学习，了解数据科学的内涵和外延，从数据模型、数据智能和网络环境数据管理等维度学习数据科学的基本概念和知识，掌握数据科学文献分析方法，跟踪数据科学新技术发展方向，为进一步从事计算机大类专业学习提供基础，为从事科学研究提供科研思维方法。

我们团队长期从事数据智能研究和教学，成果显著:（1）教材建设:《数据库原理》、《数据库实验》和《高级数据库技术》分别入选教育部“十一五”国家级规划教材，分别由清华大学出版社和高等教育出版社出版了《数据库系统》、《数据库实验指导教程》、《高级数据库技术》等10多版次教材，在Springer出版了《Temporal Information Technology and its Application》，由北京大学出版社出版了《时态数据库导论》(国内该领域首部著作)；主编CCF数据库专委组织出版的《数据库新进展》、《数据库百科全书》时态数据库章节和词条。（2）教改项目:教育部“高等教育百门精品课程教材建设计划”（数据库课程立体化教材及教学平台建设，2004)、教育部-微软精品课程（数据库系统及应用，2006)、广东省精品课程（数据库技术，2008)、广东省研究生示范课程（高级数据库技术，2013），广东省教改项目多项。（3）教学成果:发布时态数据管理软件TempDB，“数据库系列课程‘本硕博’协同教学体系研究与实践、”数据库协同教学模式与课程资源建设“、”立体多维数据科学人才培养体系构建与实践创新“、“数据赋能的线上线下融合育人模式与创新实践”分别获2006、2010、2018、2022年广东省教学成果一等奖和二等奖，关联成果“工程教育理念下“双线并进”软件测试人才培养创新与实践”2023年获国家教学成果二等奖。（4）平台建设:2015年获批广东省数据库技术教学团队，2022年由华南师范大学汤庸教授牵头获批教育部数据科学课程群虚拟教研室（中山大学、华南理工大学、复旦大学、浙江师范大学、贵州师范大学和郑州轻工业大学等联合建设）。