一、课程设计思路

本课程依据铁道供电技术专业群关于构建“实践导向、模块化结构、岗课证融通”的课程体系思路而设置，它既是铁道供电专业群内各专业的一门专业平台课程，也可作为其他轨道类相关专业的一门专业平台课程。

本课程内容以人工智能技术赋能智慧铁路相关典型应用场景各组成系统分模块构建，同时考虑群内专业面向企业及岗位不同，通过以AI赋能智慧铁路典型应用的形式组合。

其中，共选模块包括:人工智能技术概述、人工智能图像分类、人工智能物体检测、人工智能目标检测、人工智能人物识别、人工智能语音智能共6个模块。

通过本课程各模块的学习和训练，使学生掌握人工智能技术的基本原理，理解人工智能、机器学习、深度学习等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实践能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。

学习运用人工智能技术实现方法，初步受到人工智能技术实现方法、技巧、素养的训练。 熟悉并掌握一些常用人工智能基本算法和模型训练的设计技术，培养学生利用人工智能技术解决一般问题能力，使学生初步具备人工智能目标检测、图像分类、人物识别、物体识别等技术开发的能力，为今后人工智能相关知识学习打下良好、扎实的理论基础。以职业能力培养为重点，以实践操作过程为导向进行教学设计。理论知识与实训过程相融合，注重基础知识，培养学生再学习的能力。教学内容的设计注重学生能力的培养与衔接，将个人素质与职业能力的培养贯穿于教学活动的全过程。

从基础技能训练过渡到项目开发技能训练与职业素质的培养。理论讲解紧紧围绕项目的任务要求，注重进行沟通与表示训练，培养学生的标准意识、规范意识、质量意识及团队协作意识等职业素养。有助于学生在从事人工智能行业岗位时提高自身的核心竞争力，从而提高就业质量和持续发展能力。

二、课程目标

本课程目的是使学生在已有计算机基础知识的基础上通过学习，对人工智能从整体上有一个较清晰全面的系统了解；使学生掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法；了解人工智能研究与应用的最新进展和发展方向；开阔学生知识视野、提高解决问题的能力，为将来使用人工智能的相关方法和理论解决实际问题奠定初步基础。

该课程是铁道供电专业群平台课，旨在培养学生应用基于人工智能技术进行人工智能软硬件开发的能力。通过本课程的学习，使学生初步握人工智能的基本思想、基本原理和基本技术，并进而对人工智能的各主要应用领域如Yolov3裂痕/车底检测原理、列车车道异物入侵检测与预警、列车车道异物入侵检测与预警、列车司机疲劳驾驶检测与预警、实训环境异常检测与智能语音报警系统等有更多、更深的了解，为今后人工智能算法和模型训练的学习都有启发和帮助。 学生将掌握人工智能技术的原理、开发技巧与实施方法，了解基于人工智能技术开发的新知识、新方法和新技术，使学生能胜任对人工智能技术的分析、设计、开发、调试等工作岗位。通过典型的实际应用项目的实施与开发，强化了学生的软硬件设计开发能力，增强团队合作意识及与人沟通的能力；通过人工智能综合项目训练，培养了学生的实践能力、综合应用能力、创新能力和良好的职业道德。