本课程主要讲述人工智能中的核心概念、方法和技术。目的是使学生能够建立起对于人工智能的总体认识，为以后进入人工智能各分支的学习和研究奠定基础。牢固掌握内容如下:
1. 学习符号主义人工智能的基本思想，重点掌握问题求解方法，搜索技术，知识表示和经典逻辑推理方法。
2. 学习连接主义的基本思想，重点掌握人工神经网络的各种拓扑结构及其学习算法。
3. 学习机器学习的概念和主要方法，重点在于有监督学习和无监督学习的一些主流方法。
4. 学习规划、不确定知识推理的基本思想与主要方法。主要内容包括概率和贝叶斯网络。
5. 培养应用人工智能思想、方法与技术解决问题的能力和一定的创新能力（一般掌握）。
6. 人工智能的最新进展（一般了解）。