程泽凯，副教授，硕士生导师，计算机学院教学副院长，安徽省优秀教师。 研究方向：人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据分析。主持或参与科研项目10余项，发表学术论文60余篇，其中SCI、EI检索18篇，发表专利、软著20多项。主持多项省级校级教学改革及质量项目，获得安徽省教学成果特等奖2次，一等奖1次，二等奖2次。作为副主编参编教材5部。指导学生参加机器人足球世界杯RoboCup仿真2D竞赛获得国家级一等奖14次（近13年获得“七冠四亚一季”，2016-2018年、2019-2020年、2023-2024年获冠军），世界杯八强10次（其中季军5次，2013年、2021-2024年），2022年、2024年伊朗公开赛冠军，2023年伊朗公开赛亚军，安徽省冠军7次。指导学生参加全国“挑战杯”大学生科技作品竞赛，获得校级一等奖1次，二等奖1次。获“互联网+”省级银奖2项（2022、2024年），省级铜奖1项（2023年）。

现任安徽省高校计算机教育研究会常务理事，计算机学会教育专委会执行委员，自动化学会竞赛工作委员会委员，中国仪器仪表学会微型计算机应用分会第八届委员，工程教育与产业人才培养联盟第一届理事会理事，安徽省人工智能学会理事。

近年来获得 宝钢教育基金优秀教师（校内提名奖），校级“教学名师”、“合肥校友会师德教席”、“教学优秀奖”，“创新教育优秀指导老师”，“ 教坛新秀”，“ 师德先进个人”，“ 学科竞赛指导老师”及“优秀班主任”等荣誉。校级课堂教学质量考核连续6年获“优秀一等”。

《数据结构》64学时  （国家级线上线下混合式一流课程）

《高级语言程序设计》56学时  （省级课程思政示范课质量工程）

《开源软件分析实例》16学时

王曦婷（2023级）

佘健（2023级）

许兵兵（2023级）

张亮  （2022级）学术型硕士

张舒  （2022级）学术型硕士

滕若阑  （2022级）学术型硕士

刘高天  （2022级）专业型硕士

刘佩  （2022级）专业型硕士

任亚辉（2021级）学术型硕士

郭永康（2021级）专业型硕士

胡佳豪（2021级）专业型硕士

李肖可（2021级）专业型硕士

黄荣庆（2020级）学术型硕士

刘梅芳（2020级）学术型硕士

郭金波（2019级）

夏皖（2018级）

童锐（2018级）

管博伦（2017级）

张峰（2017级）

佘星星（2016级）

谢宁宇（2016级，与杨思春老师合带）

张琪（2015级）

凌兆龙（2014级）

陈梅（2012级）

金文文（2011级）

聂亮（2011级）

张佳玉（2010级）

刘乾（2009级）

RoboCup2024（荷兰，埃因霍温） 仿真2D项目竞赛季军

2024年安徽省机器人大赛-主赛道 仿真2D项目 亚军

2024RoboCup中国赛（晋江） 竞赛冠军，技术挑战赛冠军

2024年伊朗公开赛 （伊朗，德黑兰） 冠军

2023RoboCup中国赛（晋江） 竞赛冠军，技术挑战赛冠军

2023RoboCup中国赛安徽区域赛 仿真2D项目 冠军

RoboCup2023（法国，波尔多） 仿真2D项目竞赛季军，合作挑战赛亚军

2023年安徽省机器人大赛-主赛道 仿真2D项目 冠军

2023年伊朗公开赛 （伊朗，德黑兰） 亚军

2022RoboCup中国赛（线上） 竞赛亚军，技术挑战赛冠军

RoboCup2022（泰国，曼谷） 仿真2D项目竞赛季军，技术挑战赛亚军

2022年伊朗公开赛 （伊朗，德黑兰） 冠军

2022年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 季军

RoboCup2021（线上）仿真2D项目竞赛季军，技术挑战赛第4名

2021年伊朗公开赛 （伊朗，德黑兰）亚军

2021年RCAP亚太赛（日本，爱知县）亚军

2021RoboCup中国赛（天津） 竞赛冠军，技术挑战赛冠军

2021年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 季军

2020RoboCup中国赛（南京） 竞赛冠军，技术挑战赛亚军

2020年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 冠军

RoboCup2019（澳大利亚，悉尼） 仿真2D项目竞赛第四名

2019RoboCup中国赛（柯桥） 竞赛亚军，技术挑战赛冠军

2019年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 冠军

RoboCup2018（加拿大，蒙特利尔） 仿真2D项目竞赛第六名

2018RoboCup中国赛（柯桥） 竞赛冠军，技术挑战赛冠军

2018年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 亚军

2017RoboCup中国赛（烟台） 竞赛冠军，技术挑战赛冠军

2017年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 冠军

2016RoboCup中国赛（合肥） 竞赛冠军，技术挑战赛冠军

2016年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 冠军

RoboCup2015（中国，合肥） 仿真2D项目竞赛第六名

2015RoboCup中国赛（贵阳） 竞赛季军

2015年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 冠军

RoboCup2014（巴西，若昂佩索阿） 仿真2D项目竞赛第六名

2014RoboCup中国赛（合肥） 竞赛亚军

2014年伊朗公开赛 （伊朗，德黑兰）亚军

2014年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 冠军

RoboCup2013（荷兰，埃因霍温） 仿真2D项目竞赛季军

2013RoboCup中国赛（合肥） 竞赛亚军

2013年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 一等奖

RoboCup2012（墨西哥，墨西哥城） 仿真2D项目竞赛第七名

2012RoboCup中国赛（合肥） 竞赛第四名（一等奖）

2012年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 一等奖

2011RoboCup中国赛（兰州） 竞赛一等奖

2011年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2D项目 一等奖

2010RoboCup中国赛（鄂尔多斯） 竞赛二等奖

2024年

安徽省大学生创新大赛（2024）银奖（原“互联网+”竞赛）

2024安徽省机器人大赛机器人赛道RoboCup仿真2D比赛 二等奖

2023年

第九届“互联网+”竞赛安徽省赛铜奖，校赛金奖

2023安徽省机器人大赛机器人赛道RoboCup仿真2D比赛 三等奖

2023安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能赛道本科软件组 三等奖

2023安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据赛道创意组 三等奖

“IEERA”杯国际高校英语词汇挑战赛中国区一等奖

2022年

2022安徽省机器人大赛-足球机器人标准平台挑战赛 三等奖

2022计算机设计大赛省赛 二等奖

2022中国大学生设计赛国赛 二等奖

2022安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能现场赛赛道一等奖

2022安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能现场赛赛道三等奖

2022安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据与人工智能创意赛赛道三等奖

2022安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛大数据应用项目二等奖

2022安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛大数据应用项目三等奖

第八届“互联网+”竞赛安徽省赛银奖

2021年

2021年安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛大数据应用项目 三等奖

2021年安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛大数据应用项目 三等奖

2021中国计算机大学生设计大赛安徽省赛 二等奖

2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能赛道 三等奖

2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据赛道 一等奖

国家级一流课程：

《数据结构》获国家级线上线下混合式一流课程，排名2 （2023年）

教学成果奖：

《基于RoboCup竞赛平台培养计算机类工程应用和创新能力》2024年校级教学成果特等奖

《质量文化引领下多维立体监控的线上教学管理与质量保障体系研究与实现》2020年省级教学成果特等奖

《打造高质量新工科人才培养体系的安工大探索与实践》2023年省级教学成果特等奖

《评价驱动·课程主导·平台培育：地方工科高校创新创业教育模式的探索与实践》2023年省级教学成果二等奖

《计算机专业基础课程理论与实践教学一体化研究》2013年省级教学成果一等奖

《创新实验室与研究所一体化的本科生创新能力培养实践》2015年省级教学成果二等奖

《坚持“思政教育引领、实践能力为先”的高校研究生培养机制探索与应用》2019年省级教学成果三等奖

教改项目：

主持《地方高校“德育优先、五育并举”计算机类人才培养体系研究与实践》省级重点教改项目（2022年-）

主持《网络工程专业评估指标体系及实施方案研究》省级重点教改项目（2017-2019年，已结题）

主持网络工程专业综合改革省级质量工程项目（2013-2015年，已结题）

参与计算机科学与技术专业国家级一流建设点项目（2019年-，国家级）

参与软件工程专业国家级一流建设点项目（2021年-，国家级）

参与物联网工程专业国家级一流建设点项目（2021年-，省级）

参与《专业评估背景下网络工程专业质量监控体系研究》省级重点教改项目（2018-2020年，已结题）

参与《数据结构》CMOOC联盟线上线下混合式教改项目（2020-2021年，国家级，优秀等级结题）

参与《线上教学质量保障体系与监控方法研究与实践》省级重大教改项目（2020-2021年，已结题）

参与《基于“互联网+”的线上线下理论与实践一体化教学模式的探索与实践》省级重大教改项目（2020年-进展良好）

质量工程项目：

主持 《高级语言程序设计》省级课程思政示范课（2024年）

主持《数据结构虚拟教研室》校级质量工程项目（2022年）

主持 智能计算公共基础课实验实训中心省级质量工程项目（2020年立项）

主持《开源软件分析实例》省级线下课程（2020年）

主持网络工程专业卓越工程师计划校级质量工程项目（2015年）

主持网络工程专业综合改革省级质量工程项目（2013年立项）

教学大赛

2024全国程序设计教育大会优秀教学案例一等奖（2024年）

第四届教学创新大赛课程思政组校级一等奖 （2024年）

全国高校人工智能教师教学创意竞赛-二等奖（2023年）

第三届教学创新大赛课程思政组校级一等奖 （2023年）

第五届中国计算机教育大会计算机类教学资源建设优秀教学案例一等奖（2023年）

第二届全国高校课程思政优秀教学案例大赛二等奖（2023年）

2023年度中国机器人大赛优秀指导教师二等奖

2022年度中国机器人大赛优秀指导教师一等奖

2021年度中国机器人大赛优秀指导教师一等奖

2020年度中国机器人大赛优秀指导教师二等奖

[1]程泽凯,管博伦,郭志浩,秦峰.基于进攻关键区域的RoboCup2D球队防守策略的优化[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2021,38(03):26-35.

[2]阮越,程泽凯,张玉萍,郑啸.基于问题学习的在线翻转课堂设计与教学实践[J].计算机教育,2021,{4}(03):123-127.

[3]程泽凯,谢宁宇,杨思春,佘星星.基于RoboCup仿真2D的数字孪生框架应用[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2020,37(04):64-67.

[4]黄俊,程泽凯,秦锋,郑啸.基于“一平三端”的数据结构智慧课堂教学模式研究[J].滁州学院学报,2020,22(02):128-133.

[5]程泽凯,佘星星,谢宁宇.网络教学平台学生学习数据分析[J].常州工学院学报,2019,32(02):77-80.

[6]陈冰,张亨,程泽凯,董鹏,林超.Robocup2D仿真对抗中进攻行为的挖掘与验证[J].系统仿真学报,2018,30(12):4718-4726.

[7]李乔,郑啸,程泽凯.高校工科大数据课程教学研究[J].计算机教育,2018,{4}(05):151-155.

[8]宋园,朱丽琴,程泽凯.基于随机森林的学生成绩评价研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2017,33(06):1-5+10.

[9]陈冰,许非凡,徐涵延,程泽凯,刘诚.Robocup2D项目中Agent2D底层动作链机制的分析优化[J].系统仿真学报,2017,29(11):2782-2787.

[10]宋园,李宁伟,程泽凯.高炉冶炼教学仿真系统的开发研究[J].新余学院学报,2017,22(02):8-12.

[11]程泽凯,凌兆龙,秦锋.一种新的RoboCup阵型分析方法[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2016,33(02):41-44+50.

[12]程泽凯,陈梅,秦锋.基于密度峰值聚类的阵型识别算法[J].常州工学院学报,2016,29(02):38-42.

[13]汪小燕,程泽凯,申元霞.一种新的决策表属性值分类方法[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2016,33(01):61-64.

[14]宋园,刘乾,王灿,程泽凯.RoboCup2D日志文件数据挖掘研究及应用[J].大庆师范学院学报,2015,35(06):31-34.

[15]宋园,叶云,王灿,程泽凯.基于集对分析的学生成绩分析算法[J].安徽工业大学学报(自然科学版),2015,32(04):383-388.

[16]储岳中,刘宏申,王小林,程泽凯.基于机器人足球仿真的程序设计语言教学改革研究[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2015,32(03):95-96.

[17]秦锋,田杰,程泽凯.基于偏最小二乘法的RoboCup传球研究[J].计算机工程,2014,40(09):275-279.

[18]程泽凯.我的心情测分计[J].创新作文(小学版),2014,{4}(27):6.

[19]程泽凯,张佳玉.基于节点相似度的社团发现算法[J].计算机工程与设计,2014,35(05):1688-1693.

[20]汤亚玲,黄华,程泽凯.基于自适应遗传神经网络的银行客户分类研究[J].计算机技术与发展,2014,24(07):192-195.

[21]秦锋,赵真真,程泽凯,田杰.RoboCup中基于神经网络的阵型策略在线学习[J].计算机与现代化,2013,{4}(08):201-203+208.

[22]章成飞,程泽凯,秦锋.基于多智能体协同的角色互换策略的研究应用[J].计算机技术与发展,2013,23(09):151-154.

[23]乔阳,秦锋,程泽凯,王伟,王殿君.未知环境下移动机器人地图构建仿真研究[J].计算机技术与发展,2012,22(07):33-36.

[24]秦锋,赵彦军,程泽凯,陈奇明.基于词条数学期望的词条权重计算方法[J].计算机应用与软件,2011,28(04):177-179.

[25]黄俊,秦锋,程泽凯,杨帆.基于不同权重的多标签分类器准确性评估方法[J].计算机工程与应用,2011,47(10):135-137+150.

[26]秦锋,杨帆,程泽凯,刘牛.BO-AUC多类分类评估方法[J].计算机工程与应用,2012,48(05):156-158.

[27]程泽凯,许建国,秦锋,刘凯.基于语义网的旅行代理研究[J].计算机技术与发展,2010,20(11):201-204.

[28]秦锋,黄俊,程泽凯.用于多标记学习的阈值确定算法[J].计算机工程,2010,36(21):214-216.

[29]郑啸,袁志祥,秦锋,程泽凯.协议分析与测试课程的教学探索与实践[J].计算机教育,2010,{4}(14):80-83.

[30]秦锋,陈奇明,程泽凯.聚类融合算法研究[J].计算机技术与发展,2010,20(07):106-108+113.

[31]袁志祥,秦锋,郑啸,程泽凯,赵娟.网络工程专业人才培养与教学模式改革研究[J].计算机教育,2010,{4}(05):70-73.

[32]秦锋,黄俊,程泽凯,杨帆.多标签分类器准确性评估方法的研究[J].计算机技术与发展,2010,20(01):46-49.

[33]邹洪侠,秦锋,程泽凯,王晓宇.二类分类器的ROC曲线生成算法[J].计算机技术与发展,2009,19(06):109-112.

[34]王晓宇,秦锋,程泽凯,邹洪侠.关联规则挖掘技术的研究与应用[J].计算机技术与发展,2009,19(05):220-223.

[35]秦锋,任诗流,程泽凯,罗慧.基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法[J].计算机工程与应用,2008,{4}(06):107-109.

[36]秦锋,罗慧,程泽凯,任诗流.一种新的基于AUC的多类分类评估方法[J].计算机工程与应用,2008,{4}(05):194-196.

[37]秦锋,罗慧,程泽凯,任诗流,陈莉.基于AUC方法评估多类别贝叶斯分类器的性能[J].计算机工程与设计,2007,{4}(24):5919-5920+5972.

[38]秦锋,任诗流,程泽凯,罗慧.基于ICA方法的朴素贝叶斯分类器[J].计算机工程与设计,2007,{4}(20):4873-4874+4877.

[39]程泽凯.基于TAN结构的启发式贝叶斯网络结构学习算法[J].计算机技术与发展,2007,{4}(08):61-63.

[40]秦锋,杨波,程泽凯.分类器性能评价标准研究[J].计算机技术与发展,2006,{4}(10):85-88.

[41]程泽凯,秦锋,徐浩.TANC-BIC结构学习算法的改进[J].计算机技术与发展,2006,{4}(05):44-46.

[42]王理冬,汪光阳,程泽凯,朱孝宇.贝叶斯网络的发展与展望[J].安徽工业大学学报(自然科学版),2006,{4}(02):195-198.

[43]程泽凯,泰锋. 贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A]. 安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅.2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C].安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅:安徽省科学技术协会学会部,2005:7.

[44]杨波,秦锋,程泽凯. 一种新的分类学习系统评估度量[A]. 安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅.2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C].安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅:安徽省科学技术协会学会部,2005:6.

[45]叶进,程泽凯,林士敏.基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析[J].计算机工程与应用,2005,{4}(14):212-214.

[46]程泽凯,林士敏.TANC-BIC结构学习算法[J].微机发展,2004,{4}(11):10-12.

[47]程泽凯,林士敏,陆玉昌,蒋望东,陆小艺.基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC[J].复旦学报(自然科学版),2004,{4}(05):729-732.

[48]程泽凯,林士敏.用Matlab语言实现BNC[J].安徽工业大学学报(自然科学版),2004,{4}(04):324-327.

[49]倪水雄,马羽中,程泽凯.理赔为正整数的破产概率研究[J].安徽工业大学学报(自然科学版),2004,{4}(04):347-351.

[50]陆小艺,程泽凯,林士敏.用Matlab语言建构贝叶斯分类器[J].微机发展,2004,{4}(09):33-35+39.

[51]程泽凯,陆小艺.文本分类中的特征选择方法[J].安徽工业大学学报(自然科学版),2004,{4}(03):220-224.

[52]程泽凯. 贝叶斯网络结构学习及MBNC实验平台的构建[D].广西师范大学,2004.

[53] 黄俊,刘孟奇,程泽凯等.基于属性相关性的零样本学习[J].中国科技论文,        2023,18(03):245-251+274. 

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[56] 程泽凯,闫小利,程旺生等.基于梯度提升决策树的焦炭质量预测模型研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2021,38(05):55-60.  DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2021.0005.009

补充：

[1] Rong Qian; Wan Xia; Wei Dong; Jingbo Zhu; Juanjuan Kong; Zekai Cheng ; Focus on larvae: A study of fine-grained image classification for agricultural pests, AGRICULTURAL MECHANIZATION IN ASIA AFRICA AND LATIN AMERICA, 2022.1, 53(1): 5103-5117 (期刊论文)

[2] Cheng Zekai; Huang Rongqing; Qian Rong; Dong Wei; Zhu Jingbo; Liu Meifang; A Lightweight Crop Pest Detection Method Based on Convolutional Neural Networks, APPLIED SCIENCES-BASEL,2022.8,12(15):7378 (期刊论文)

[3] Cheng Zekai; Liu Meifang; Qian Rong; Dong Wei; Zhu Jingbo; Huang Rongqing; Development of a Lightweight Crop Disease Image Identification Model Based on Attentional Feature Fusion; SENSORS,2022.8,22(15):5550 (期刊论文)

[4] Cheng Zekai ,Jinbo Guo;Team Analysis Based on Digital Twin Within RoboCup 2D Simulation. 2021 2nd International Conference on Big Data & Artificial Intelligence & Software Engineering (ICBASE) （会议论文）

[5] ChengZekai,Xiawan.Fine-Grained Image Classification on Agricultural Pest Larvae. ASTFE 2021,IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 792 (2021) 012037. （会议论文）

[6]Cheng Zekai ,Ren Yahui, Passing Strategy Optimization Based on Kernel Density Negative Example Learning Within RoboCup 2D Simulation, 2022 International Conference on Machine Learning, Control, and Robotics, MLCR 2022.

[7] Cheng Zekai, Zhang Liang, Imbalanced Shooting Data Processing Based on SVM-SMOTE Within RoboCup 2D Simulation.ACM International Conference Proceeding Series, p 253-257,  January 26, 2024,  Proceedings of the 3rd International Conference on Computer, Artificial Intelligence and Control Engineering, CAICE 2024.

[8]Cheng Zekai ,Li Xiaoke, Attention mechanism-based vulnerability detection method for graph neural network source code. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,  v 13181,  2024,  Third International Conference on Electronic Information Engineering, Big Data, and Computer Technology, EIBDCT 2024.

[9]Cheng Zekai  ,Hu, Jiahao, Semantic code clone detection based on BERT pre-trained model. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,  v 13171,  2024,  Third International Conference on Algorithms, Microchips, and Network Applications, AMNA 2024.

[10] Cheng Zekai  ,Guo Yongkang, Based on Generative Adversarial Networks Seed Generation Method for Fuzzing. Proceedings - 2024 3rd International Conference on Big Data, Information and Computer Network, BDICN 2024, p 97-101,  2024,  Proceedings - 2024 3rd International Conference on Big Data, Information and Computer Network, BDICN 2024.

基于密度聚类的球类画像工具管理软件
Robocup数据可视化工具管理软件
改进的Robocup HFP半场进攻工具管理软件
Autoplay:Robocup自动比赛工具软件

基于强化学习的仿真足球机器人决策优化方法:CN202410179044.9,2024(排名1)

生成对抗网络模型:CN202311706284.1（排名4）

一种轻量级农业害虫检测方法及系统.安徽省:CN116994243A,2023.（排名5）

基于软件漏洞成因导向的定向灰盒模糊测试方法及装置.北京市:CN116451244B,2023. （排名4）

一种软件模糊测试的有效测试用例复用方法及装置.北京市:CN116383092B,2023. （排名4）

基于中间表达的二进制代码开源成分识别方法及系统.广东省:CN116432622A,2023.

一种软件模糊测试的有效测试用例复用方法及装置.北京市:CN116383092A,2023. （排名4）

一种基于轻量型卷积神经网络的农作物害虫检测方法.安徽省:CN115100148B,2023. （排名7）

郭金波,程泽凯,黄俊敏.一种小型足球机器人用的驱动装置.安徽省:CN218018492U,2022. （排名2）

基于注意力特征融合的轻量级农作物病害图像识别方法.安徽省:CN115131662A,2022. （排名7）

一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法.安徽省:CN113239947B,2022. （排名3）

一种基于轻量型卷积神经网络的农作物害虫检测方法.安徽省:CN115100148A,2022. （排名7）

一种基于树莓派的水稻病虫害检测装置.安徽省:CN216900251U,2022. （排名2）

一种叶片病害识别装置.安徽省:CN216622199U,2022. （排名2）

一种散热效果好的多功能冷却式硬盘盒.安徽省:CN214847739U,2021. （排名2）

一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法.安徽省:CN113239947A,2021. （排名3）

一种基于“视角-标记”贡献度和一致性的多视角多标记分类方法.安徽省:CN112329842A,2021. （排名6）

一种存在部分缺失和未知类别标记的多标记分类方法.安徽省:CN112132186A,2020. （排名6）

  《数据结构 C语言版 慕课版》 清华大学出版社

1、2018年10月，华东六省一市计算机基础教育研究会，《数据结构》课程改革。上饶

2、2022年1月，安徽省高校“毕业设计（论文）规范研究与实践试点工作”推进会，介绍本校做法及后续工作。

3、2022年8月，安徽省高校“毕业设计（论文）教学规范研究与实践深入推进研讨会”，《安工大计算机科学与技术一流专业建设的具体实践》

4、全媒体院长专访，《聚焦新兴产业创新人才培养，致力建成一流计算机学院》，（链接：http://www.cedumedia.com/i/37595.html ）2022年9月，中教全媒

5、2023年校教学工作会议，教学典型经验发言《补短板 强基础 谋发展-计算机类专业建设及人才培养质量提升》

6、2023年安徽省高校信息类专业“2023毕业设计（论文）高级研修班”，《专业认证背景下本科毕业设计教学规范研究与实践》，池州

7、2024年计算机类一流专业与课程建设会议，《地方高校新工科计算机类专业人才培养探索与实践》，海口

8、2024年人工智能+高等教育改革与建设研讨会暨安徽省高等学校新时代大学计算机课程分级分类教学高级研修班，《地方院校人工智能通识课程改革与实践》，黄山

9、2024年安徽省高校深化一流专业建设经验交流和总结会，《地方高校计算机类专业拔尖人才培养探索与实践》，安庆