本人主要研究方向为不确定决策与博弈和智能决策支持系统研究，先后参与了国内外多项科研计划。近年来，在不确定信息决策研究、不确定信息安全博弈、实时智能系统构建、多属性决策等方面做了大量的工作，取得了一系列成果，在人工智能和计算机视觉的重要学术期刊和顶级会议如IJCAI、AAAI、ECAI、AAMAS、CVIU、IJIS、KBS等发表学术论文30多篇, 其中第一作者论文17篇，包括ccf推荐排名的A类论文3篇，ccf推荐排名的B 类论文2篇，SCI 一区二区期刊7篇。

不确定决策与博弈：非确定型概率型信息决策研究目前仍处于起步阶段，当前的主要研究模型或多或少存在一定问题：会产生多个符合人们直观的决策悖论;不能兼容贝叶斯概率模型；缺乏公理化等。正因如此，我们研究了新的基于非确定性概率的决策模型，将之公理化并应用于多属性决策和传统安全博弈，该方向的相关成果获得了同行的较大认同，曾发表在IJCAI，AAAI等人工智能顶级会议。

智能系统构建：构建不确定信息下的事件刻画和推理系统，实现社会管理中对突发安全事件的威胁自动评估和安全资源自动分配，该方向具有较好的现实意义。

创新点：在基础理论研究方面，本人的研究结合了认知科学和人工智能算法，是当前人工智能领域的前沿研究方向。同时，广义贝叶斯主义决策研究目前仍处于起步阶段，本人的研究开创性地给出了一个既能消解多个符合人们直观的决策悖论又能兼容贝叶斯概率决策模型的公理化模型，具有较大的创新性和发展潜力。在理论实践方面，本人的研究具有创见地把不确定理论与智能监控系统、安全博弈等领域结合，具有较好的现实意义和成果转化能力。总的来说，本人的研究方向属于逻辑学、行为经济学、认知心理学和人工智能等的多学科交叉研究领域，该方向具有较好的理论意义和应用前景。与此同时，本人的相关研究成果获得了同行的认可并在不确定推理和人工智能的重要学术期刊和顶级会议上发表，这说明了本人的研究方向具有很好的潜力和创意，是一个值得挖掘的研究新方向。

科学意义：在基础理论研究方面，本人的研究主题是结合认知心理学、决策论和人工智能逻辑的相关理论，构建基于主体认知刻画的智能算法和计算模型，为新型人工智能算法提供逻辑机制依据和新的“理性”支撑。该研究对进一步研究有限理性下或认知偏向下的智能算法构建具有很大的参考价值，对人工智能技术、经济理论和不确定推理的进一步发展具有重要意义，获得了同行的较大认同，曾发表在IJCAI、AAAI 等人工智能顶级会议。在理论实践方面，本人主要关注社会公共安全领域中的突发社会事件识别、预测和推断；安全资源分配；智能监控系统构建等问题，该方向具有较好的现实意义，能够为当前国家人工智能战略做出一定贡献，同时也更好地从实践方面来检验本人构建的基础理论模型的有效性。

总的来说，本人的研究方向属于人工智能的核心方向，具有较好的理论意义和应用前景。同时本人的研究成果获得了同行的认可，是一个有潜力有创意，值得挖掘的新方向。同时，本人也在扩展新的研究方向，包括但不限于教育知识图谱；教育资源推荐等。

目前，本人于华南师范大学大学计算机学院担任副教授一职。

2008.9-2012.12 中山大学逻辑与认知研究所  博士

2012.11-2015.3: 英国贝尔法斯特女皇大学， 电子，电子工程与计算机学院， 研究人员

2012.11-2015.3: Queen’s University of Belfast, School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, （Research Fellow)

2016.4-2018.4： 华南师范大学，计算机学院，师资博士后

2018.4至今：     华南师范大学，计算机学院，特聘副研究员

2021.4至今：     华南师范大学，计算机学院，副教授

人工智能，不确定理论，知识推理与表达，博弈论，归纳逻辑.

具体例子说明如下所示：

Expected Utility with Relative Loss Reduction: A Unifying Decision Model for Resolving Four Well-Known Paradoxes一文通过反思“理性经济人”假定在当前社会经济现象和人工智能算法上的不足，给出了新的解决思路，具有很好的创新性，该论文的想法得到相关同行的认同，被邀请至人工智能顶级会议AAAI进行口头报告，其中一个评审专家的评价是：“The paper does a nice job of framing the problem and explaining how the introduced mechanisms provide the resolution to four paradoxes from the literature.” 而另外一个评审专家给出的评价是：“This paper gives a convincing answer to how better understand decision making using paradoxes.”

Acceptable costs of minimax regret equilibrium: A Solution to security games with surveillance-driven probabilistic information}. Expert Systems with Applications一文针对安全博弈在实时犯罪行为阻止问题的局限性，结合实时安全监控信息，给出了新的博弈均衡概念，该论文作为博弈逻辑机制的应用问题，很好地结合了实际社会安全需求，从基础理论构建和工程算法设计两方面对实际应用问题进行消解，具有很好的创新性和实用价值。本人因相关研究成果被邀请至欧洲不确定推理著名会议ECSQARU进行口头报告并获得会议最佳论文的评价。

An Ambiguity Aversion Model for Decision Making under Ambiguity一文开创性地把广义贝叶斯概率模型中的D-S证据理论扩展为广义贝叶斯概率决策模型，把客观世界的不确定性描述与主体选择联系在一起，可以很好地解决当前不确定领域存在的部分问题。因此，该论文的想法得到相关同行的认同，被邀请至人工智能顶级会议AAAI 进行口头报告，其中一个评审专家的评价是：“The contribution of this paper is substantive, as it provides a way to quantify ambiguity in a given decision problem, and in a very well-balanced way (involving clearly-explained and well-motivated definitions, proofs and examples) makes the case that the measure for ambiguity (based upon the Hartley measure for non-specificity) is sensible and in accordance with observed human behavior..”

An Ambiguity Aversion Framework of Security Game under Ambiguities一文放松了博弈论中收益矩阵的点值收益要求，扩展了安全博弈的应用范围，考虑了信息不完整对博弈均衡求解的影响，具有较好的创新性，被邀请至人工智能顶级会议IJCAI进行口头报告。同时，美国哈佛大学肯尼迪学院的Milind Tambe对本论文的想法大为赞赏，曾因本论文的相关想法主动联系本人，并亲自前往本人当时所在单位（英国贝尔法斯特女皇大学EEECS学院）与本人就论文想法展开讨论。

A Model for Decision Making with Missing, Imprecise, and Uncertain Evaluations of Multiple Criteria一文被多次引用（谷歌学术显示被引用次数为38 次）。

同时本人先后受美国南加州大学、英国布里斯托大学、澳洲新南威尔士大学等著名高校的相关人员邀请做专题讨论，还在多个国际会议上作学术报告。最后，本人与北京师范大学哲学系、华东师范大学哲学系、浙江大学光华法学院、澳大利亚新南威尔士大学、英国贝尔法斯特女皇大学、英国布里斯托大学等多个高校的相关研究人员保持良好合作关系。可见研究具有很强的国际性、跨学科性。