教授/Professor
知识图谱 , 图神经网络 , 图计算 , 自然语言处理 , 数据科学等
蒋运承,二级教授、博士、博士生导师、珠江学者特聘教授,现任华南师范大学计算机学院院长(广州),兼任工学部副部长和人工智能学院院长(佛山),广东省智能科学工程技术研究中心主任,广东省数据科学工程技术研究中心副主任,广东省本科高校计算机类专业教学指导委员会副主任委员,KSEM系列会议指导委员会成员(https://www.ksem.conferences.academy/),IEEE教育数据挖掘工作组主席(https://www.tfedm.tulip.academy/),ACM广州副主席,中国计算机学会(CCF)杰出会员,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、理论计算机科学专委会执行委员和科学教育创新论坛执行委员,中国人工智能学会(CAAI)离散智能计算专委会常务委员兼秘书长、心智计算专委会委员,全国高等学校计算机教育研究会师范教育分会副理事长,广东省计算机学会常务理事、人工智能专委会和大数据专委会副主任委员,广东省通信学会常务理事,广东省人工智能产业协会监事,广东省人工智能与机器人学会理事,广州市人工智能学会副会长,IEEE会员,ACM会员,中国中文信息学会会员,CCF NCTCS 2023大会共同主席,KSEM 2023、CAAI CDIC 2023和2024、NCIIP 2025和PRICAI 2026大会程序委员会共同主席,PRICAI 2024大会论坛共同主席,IWEAI 2024主席,ADMA 2024数据智能与知识挖掘专题主席。2004年毕业于中国科学院计算技术研究所,获计算机软件与理论专业博士学位。2007年中山大学数学与计算科学学院、信息科学与技术学院博士后出站。2007年晋升计算机专业教授。2009年到华南师范大学计算机学院工作。2010年入选广东省“千百十工程”省级培养对象,2012年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,2018年获批珠江学者特聘教授。主持或完成国家级或省部级等项目10多项,以第一作者或通讯作者在TKDE, TNNLS, IPM, Neural Networks, TLT, TCSS, TBD, AAAI, IJCAI, ACM MM, CIKM, ECML PKDD, DASFAA, 计算机学报和软件学报等重要刊物或重要国际会议发表论文100余篇。获广东省科技进步二等奖,广东省教学成果奖二等奖,南粤科技创新优秀学术论文一等奖,KSEM 2022最佳论文奖,CSIS-IAC 2024最佳论文奖,ADMA 2024专题最佳论文奖,广东省人工智能产业协会科学技术奖(自然科学奖)一等奖,广东省计算机学会教育教学成果奖一等奖、科学技术奖(自然科学奖)二等奖和优秀论文奖一等奖、二等奖等。
主要研究兴趣包括图计算、多模态知识图谱、图神经网络、教育人工智能及数据科学等。
2001-2004,中国科学院计算技术研究所 计算机软件与理论专业博士
2009-now,华南师范大学计算机学院 教授
2021-now,华南师范大学人工智能学院 教授(兼)
2024-now,华南师范大学软件学院 教授(兼)
2011-2012,香港城市大学Postdoctoral Fellow
2007-2009,广西师范大学 计算机专业教授
2005-2007,中山大学 计算机软件与理论专业博士后
广东省科技进步二等奖、广东省教学成果奖二等奖、南粤科技创新优秀学术论文一等奖、KSEM 2022最佳论文奖和广东省人工智能产业协会科学技术奖(自然科学奖)一等奖。
KSEM系列会议(International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management)指导委员会(Steering Committee)成员
IEEE教育数据挖掘工作组(IEEE Task Force on Educational Data Mining)主席
中国计算机学会(CCF)杰出会员
ACM广州副主席(The Vice Chair of ACM Guangzhou Chapter)
PRICAI 2024大会论坛共同主席(Workshop Chair for PRICAI 2024)
ADMA 2024数据智能与知识挖掘专题主席(Track Chair for Special Track on Data Intelligence & Knowledge Mining at ADMA 2024)
全国高等学校计算机教育研究会师范教育分会副理事长
广州市人工智能学会副会长
中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会执行委员
中国计算机学会理论计算机科学专业委员会执行委员
中国计算机学会科学教育创新论坛执行委员
中国人工智能学会离散智能计算专委会常务委员兼秘书长
中国人工智能学会心智计算专委会委员
广东省计算机学会人工智能专业委员会副主任委员兼秘书长
广东省计算机学会大数据专业委员会副主任委员
广东省计算机学会青年工作委员会副主任委员
广东省计算机学会常务理事
广东省通信学会常务理事
广东省人工智能产业协会监事
广东省人工智能与机器人学会理事
本科生课程:离散数学 (广东省教学团队课程、广东省一流本科课程、华南师范大学在线开放课程)
硕士研究生课程:计算理论导论(广东省研究生示范课程)
博士研究生课程:软件工程理论基础、人工智能
图计算、多模态知识图谱、图神经网络、教育人工智能及数据科学等
Yuncheng Jiang is a Professor at the School of Computer Science and the School of Artificial Intelligence, South China Normal University, Guangdong, China. He received his Ph.D. from the Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences in 2004. His research has been published in journals and conferences including TKDE, TNNLS, IPM, Neural Networks, TLT, TCSS, TBD, AAAI, IJCAI, ACM MM, CIKM, ECML PKDD, and DASFAA. He was a recipient of the Best Paper Awards at KSEM 2022 and CSIS-IAC 2024, and the Special Session Best Paper Award at ADMA 2024. He is a member of the KSEM (International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management) steering committee, the IEEE, the ACM, and the vice chairs of IEEE Task Force on Educational Data Mining and ACM Guangzhou Chapter, and a distinguished membership of China Computer Federation (CCF). He also is the General Co-Chair of CCF NCTCS 2023, the PC Co-Chairs of KSEM 2023 and CAAI CDIC 2023 and 2024, the Workshop chair of PRICAI 2024, the chair of IWEAI 2024, and the Track chair of Special Track on Data Intelligence & Knowledge Mining at ADMA 2024. His current research interests include graph computing, knowledge graphs, graph neural networks, educational artificial intelligence and data science.
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