艾武，博士，教授，硕士生导师，桂林理工大学数学与统计学院专任教师、前沿交叉学科研究院成员，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员，广西数学学会理事，广西运筹学会理事，桂林市数学学会理事，IEEE Member，ACM Member，中国计算机学会会员，2021年入选“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”。2017年6月毕业于西安电子科技大学，获应用数学专业博士学位。2018年9月至2019年9月国家公派澳大利亚La Trobe University工程与数学科学学院从事访问学者研究。2021年9月至2022年6月于北京大学数学科学学院从事访问学者研究。先后主持国家自然科学基金项目2项、广西自然科学基金2项、广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目1项、广西高校科研项目1项，参与省部级以上科研项目10余项。担任IEEE Transactions on Cybernetics 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Neurocomputing、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等多个国际知名期刊审稿人。

分布式优化、机器学习、统计学习方法、数据科学、人工智能

学术组织任职：

中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员、广西数学学会理事、广西运筹学会理事、中国计算机学会会员、IEEE Member、ACM Member

担任审稿人：

IEEE Transactions on Cybernetics

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

Information Sciences

Neurocomputing

Neural Processing Letters

2021.9-2022.6，北京大学，数学科学学院，访问学者

2018.9-2019.9，澳大利亚La Trobe University，工程与数学科学学院，访问学者

2012.9-2017.6，西安电子科技大学，数学与统计学院，应用数学专业，博士

2005.9-2007.6，华中科技大学，数学系，计算数学专业，硕士

2001.9-2005.6，湖北民族学院，理学院，数学与应用数学专业，学士

2023.12-现今，桂林理工大学，数学与统计学院，教授

2018.12-2023.11，桂林理工大学，理学院，副教授

2009.11-2018.11，桂林理工大学，理学院，讲师

2007.7-2009.10，桂林工学院，数理系，助教

[1] Wenqi Qiu, Wu Ai*, Huazhou Chen, Quanxi Feng, Guoqiang Tang. Decentralized Federated Learning for Industrial IoT with Deep Echo State Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics , 2023, 19(4): 5849--5857. (SCI, IF=12.3, 中科院 1 区 Top) 
[2] Jinyan Liang, Wu Ai*, Huazhou Chen, Guoqiang Tang. Communication-efficient decentralized elastic-net broad learning system based on quantized and censored communications. Applied Soft Computing , 2023, 134: 109999. (SCI, IF=8.7, 中科院 1 区 Top) 
[3] Wu Ai, Dianhui Wang*. Distributed stochastic configuration networks with cooperative learning paradigm. Information Sciences, 2020, 540: 1-16. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 区 Top) 
[4] Wu Ai, Weisheng Chen*, Jin Xie. A general framework for population-based distributed optimization over networks. Information Sciences, 2017, 418: 136--152. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 区 Top) 
[5] Wu Ai, Weisheng Chen*, Jin Xie. A zero-gradient-sum algorithm for distributed cooperative learning using a feedforward neural network with random weights. Information Sciences, 2016, 373: 404--418. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 区 Top)

1. 国家自然科学基金（62166013）. 基于点对点架构的分布式深度神经网络学习算法研究. 2022.01-2025.12. 经费36万元. 主持 
2. 国家自然科学基金（61703117）. 基于事件驱动的稀疏分布式学习算法研究. 2018.01-2020.12. 经费28万元. 主持
3. 广西自然科学基金（2022GXNSFAA035499）. 基于随机配置网络的分布式半监督学习算法及其应用研究. 2022.04-2025.03. 经费10万. 主持 
4. 广西自然科学基金（2017GXNSFBA198113）. 通信受限条件下的分布式核学习方法研究. 2017.07-2020.06. 10万. 主持

2023年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀指导老师

2022年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀指导老师

2021年入选“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”（千骨计划）

2017年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀组织工作者

2015年获桂林理工大学“就业先进个人”

2012年获桂林理工大学“创先争优优秀共产党员”

2011年获桂林理工大学“优秀班主任”

2012年获广西高等教育自治区教学成果一等奖（排名第六）

2012年获桂林理工大学教学成果特等奖（排名第六）

2011年获第八届广西高等教育教学软件大赛评比优秀奖（排名第一）

2011年获第十一届全国多媒体课件大赛高教理科组优秀奖（排名第一）

2012年获“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛优秀指导教师

2011年获桂林理工大学优秀教案

2011年获“国信蓝点杯”全国软件专业人才设计与开发大赛优秀指导教师

2011年获桂林理工大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师

2010年获桂林理工大学学生科技活动优秀指导教师

每年招生2-3名硕士研究生，欢迎具有应用数学、统计学、计算机背景的同学联系。欢迎有兴趣做学术和应用的同学报选硕士研究生，学生需有科研或应用兴趣，能刻苦、有毅力，有钻研精神，能持续专注性学习。实验室为学生提供科研成果奖励、适量生活补贴，提供知名海内外研究机构短时交流机会 。

历年招生情况（统计学学硕/应用统计专硕）：

2023-2026，林广金（学）、单锦哲（专）、刘雅馨（专）

2022-2025，蒙海梅（学）、赵新（专）、宫喜钰（专）

2021-2024，朱华达（学）、李凯竞（专）、王红洁（专）

2020-2023，梁金艳（学）

2020-2022，丘文棋（专）、周曼蕊（专）

2019-2022，周俞君（学）

2019-2021，葛晓雯（专）

2018-2021，李书伶（学）